Para prever locais e períodos de tempo com maior probabilidade de ocorrências de acidentes de trânsito do DF, um mecanismo foi criado por um perito criminal da Polícia Civil do Distrito Federal (PCDF).
O estudo analisa também se o clima, com maior ou menor incidência de chuvas, afeta diretamente no número de acidentes fatais na capital.
Vinícius Lima é doutorando em Ciências de Dados no Polytechnic Institute of Purdue University, nos Estados Unidos. Desde 2019, profissionais da área criminal trabalham com a coleta digital de informações a respeito de acidentes graves ou fatais.
Essas informações permitiram a criação de um banco de dados, que tornou possível a análise de risco por meio de gráficos e softwares.
A tese de doutorado é desenvolvida com base nos dados coletados. “É um trabalho iniciado no final de 2020. Era apenas um estudo simples, na perícia, mas começamos a reparar que, de fato, aconteciam os mesmos acidentes, nos mesmos lugares. Deixou de ser uma intuição e começamos a observar um padrão e, daí, surgiu a motivação para esse trabalho”, explica o pesquisador.
O banco de inteligência artificial possui, no momento, dados a partir de 2019 e o projeto ainda está em fase inicial.
O intuito é ajudar “as autoridades de trânsito a intervirem nas regiões” com maior incidência. No entanto, os algoritmos precisam evoluir mais antes de serem usados, uma vez que pode ser precipitado usar uma quantidade pequena de dados.
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